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JMP

JMP拥有数据准备、数据分析、绘图等一系列完整的工具套件。

以下是 "JMP",如果您需要了解更多信息,您可以联系我们。

适用于Mac和Windows的数据分析软件

JMP是全世界数十万科学家、工程师和其他数据探索人员选择的数据分析工具。 用户可以利用JMP中强大的统计和分析能力来发现意外问题。

通过强大的统计更全面地探索数据

JMP可以帮助您解决例行性和存在难度的统计问题。从轻松访问各种来源的数据,到使用快速、可靠的数据准备工具,以及执行选择统计分析,JMP让您可以在任何情况下都最充分地利用数据。

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通过更加深入地挖掘数据发现有意义的结果

您已经对数据进行了一些探索。现在,已经准备好提出更多的问题并进行新的发现。 凭借其链接的分析和图形,JMP是理想的数据分析工具,可以理解复杂的关系、进行更加深入的挖掘、发现意外问题。

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通过交互式可视化共享新发现

发现意味着可以看到。借助JMP的数据可视化能力,可轻松将发现成果转化为共享内容。 利用交互式仪表板和网络可视化,讲述您的发现成果的来历。

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核心功能

  • 数据采集

轻松挖掘多种形式的数据 – 导入Excel文件,读取文本文件,以及从符合ODBC标准的数据库中获取数据。

  • 数据清洗

对数据进行清洗,找出离群值、输入错误、缺失值,以及会影响您的分析效果的其他不一致情况。

  • 数据可视化

动态的图形化数据探索,通过可视化信息图分享数据背后的含义。

  • 基本数据分析

通过直方图、回归、分布拟合及其他分析工具进行数据探索。

  • 文本挖掘

通过单词和短语提取,或可视化并组织单词以揭示文本中潜藏的信息。

  • 群组、过滤器和子集数据

快速排列数据,发现潜在模式并重点关注关键性的发现结果。

  • 实验设计

基于当前的问题设计实验,兼顾预算、时间及其他约束。

  • 统计建模

借助统计模型认清趋势与模式,从而更好地了解您的业务、竞争对手和客户。

  • 假设分析

通过情景分析展示预测响应的模式以及每个因子对于响应的影响。

  • 可靠性分析

获取对于产品性能的见解,确定材料或工艺中的缺陷,以及发现设计漏洞。

  • 质量和过程工程

通过JMP优化质量 – 最大限度减少客户抱怨,提供超出预期的产品和服务。

  • 消费者和市场研究

借助数据挖掘、调查分析、选择实验等工具了解并适应不断变化的市场。

  • 分享结果

以多种格式分享您的动态可视化信息图,完全不用担心对方是否拥有JMP。

  • 自动化与脚本处理

可通过编写脚本实现过程自动化、重新生成分析报表,以及增加新的JMP功能。

  • 根据自己的喜好定制JMP

对JMP设置进行随心自定义,使其按照您的喜好运行。

  • 分析中心

在JMP界面中使用其他的分析工具,如SAS®、MATLAB、R和Python。


JMP分析工作流

数据访问

  • 无论哪种类型的数据源,均可轻松快速地进行数据访问:Excel、平面文件、关系数据库、API、R、Python、SAS等。
  • 点击鼠标即可自助提取数据,无需编程,无需IT部门或DBA支持。
  • 支持数据预先设置及优化,直接导入JMP,可立即进行可视化、探索与分析,节省您宝贵的时间和精力。


数据整合与清洗

  • 缩短准备数据的时间周期,可让您专注于创新、试验与发现。
  • 利用可视化、交互式的工具化繁为简,尤其是简化通常被视为不可使用的数据(例如文本、图像及函数等)的处理。
  • 针对您的问题,灵活转换并整合数据,而不是束手无策。数据的现有形式不会给您带来任何负担。


数据探索与可视化

  • 绘制图表,以发现其中的模式,以及不符合趋势的模式。
  • 借助JMP交互式的图形生成器,快速发现数据隐藏的关系。
  • 利用专业、全面的工具箱,构建可直接用于生产环境的图表,以更好地展示您的发现。
  • 使用已链接数据的交互式图形来处理您的数据。


实验设计

  • 即使资源有限,亦可借助统计设计实验的功能理解因果关系。
  • 利用定制设计器设计高效的实验,从而实现真实世界中的约束条件、过程限制及预算设置。
  • 当需要考量众多因子时,可利用确定性筛选设计帮您梳理重要效应。


基础数据分析与建模

  • 通过相关联的分析,一次性轻松分析一个、两个甚至多个变量,帮助您揭示隐藏在数据中的信息。
  • 借助为每个统计量设计的特定图形,探索并解读分析结果。
  • JMP可基于您的数据及选定变量,为您选择适合的检验及模型。
  • 在分析流中执行即时统计分析,在一个分析窗口内解决您所有的问题。


高级统计建模

  • 轻松应对建模任务的多样性:一元、多元与多因子模型。
  • 利用收集的新形式(文本、函数等)的数据,将其转换为可用于构建更有用的模型的数据,以获得更深入的洞察。

 

预测建模与机器学习

  • 利用现代的预测建模技术(如回归、神经网络和决策树等),构建更好、更有用的模型。
  • 借助模型筛选,自动拟合多个预测模型并确定性能最佳的模型。
  • 利用交叉验证与K重交叉验证避免过拟合。
  • 无需编写代码或调整算法,即可使用机器学习方法。


质量与过程工程

  • 利用全新的交互式控制图生成器创建的休哈特图监控您的过程。该控制图生成器允许您进行拖放操作,以探索导致变异的潜在根本原因。
  • 接收JMP Live失控信号通知(该信号来自控制图警告)。
  • 同时研究多个变量的功能和性能,轻松识别不符合预期的过程;深入分析有问题的过程,以找到潜在根本原因。


可靠性分析

  • 对于任何生产而言,产品的可靠性都极大地影响着业务能否实现成功。利用JMP的可靠性分析工具预防产品缺陷,提高产品的质量保证。
  • 发现重大设计漏洞,并确定材料或工艺中的缺陷,然后利用可发现数据和模型预测中趋势和离群值的工具,确定减少这些漏洞和缺陷的方法。


消费者与市场研究

  • JMP提供一系列全面的营销与消费者研究分析工具。利用这些发现结果了解客户的心声,以便发布更好的产品、对市场趋势作出快速响应、提高盈利能力,并提升竞争优势 。
  • 通过客观数据而非意见看法或传闻,将客户、研发团队、管理层及销售人员联系越来。


自动化与脚本处理

  • 充分利用JMP的灵活性:JMP具有便捷的点击式工作流、可视化的界面以及深层次、丰富的脚本界面后端。
  • 将自动化应用到所有级别的计算机科学技术。由于无需编程即可访问自动化常规工作乃至完全定制的应用程序,JMP能够满足您的任何需求,让您可以借助自动化实现自己的目标。
  • 对于高级用户,通过各种应用程序、定制的工作流程和所在领域特定的工具可增强整个组织的能力,有选择地使用这些产品让用户无需编程即可访问SAS、MATLAB、Python和R例程。


批量定制

  • 让JMP的产品和方案成为满足您的团队、部门及组织独特需求的标准。
  • 一切皆可定制 – 图形、统计量、默认视图等 – 让JMP符合您和您组织的工作方式,而不是让您和组织去适应JMP。


内容组织

  • 将统计结果转变成一个简化的项目视图,以一种便捷的方式向决策者传达发现结果。
  • 让决策者能够理解黑匣子中的实质性内容,而不仅仅是相信它。
  • 组织、总结并记录内容,进一步增强工作的可说明性与再现性。


分享及交流结果

  • 轻松自如地展示实验结果,让您在作决策时获得更好的支持。
  • 坚信您有一个版本的真实数据可令您专注于决策,而不是受到多个数据版本的困扰。
  • 使用JMP软件的全面分析平台进行建模和展示结果,而不是使用一种工具进行统计分析、另一种工具展示结果。