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学生和教育工作者都能毫不费力地学习、探索和教授图形分析。

以下是 "Sigmastat",如果您需要了解更多信息,您可以联系我们。

Image SigmaStat - 帮助您自信地分析数据,轻松可视化结果



概述


SigmaStat 4.0   Image

SigmaStat 提供一系列功能强大、简单易用的统计分析,专为满足科研人员和工程师的需求而设计。
利用程序中的功能,您可以在程序的指导下选择合适的测试来分析数据、运行测试并解释测试报告中的结果。
对于许多测试,可使用图表来总结测试结果。
通过程序中的编辑功能,您可以自定义报告和图表的外观。 您的最终成果可通过多种导出文件格式进行分发。


分析功能

  • 回归向导
  •   - 使用 150 个内置拟合方程之一或用户定义的拟合方程解决非线性回归问题
      - 可以使用各种数据格式从工作表中选择用于回归的原始数据,也可以从图表中的图形中选择原始数据
      - 程序的默认拟合库包含基于多项式、有理函数、指数增长和衰减、西格玛函数、配体结合、波形、对数函数、概率分布和密度函数、片断线性等的模型。
      - 用户自定义方程通过回归向导使用编辑函数对话框创建,并保存到我们的默认拟合库中。 它们可以选择保存到任何笔记本文件中。 双击笔记本中的方程项,即可启动回归向导
      - 拟合模型方程用变换语言编码,可包含常量、权重变量、线性相等和不等式约束及其他变量的定义
      - 算法所需的初始参数值可指定为常量,也可使用变换语言中的自动参数估计功能进行定义
      - 拟合方程最多可包含 500 个参数和 50 个自变量
      - 支持加权回归,权重定义为每个观测值的常数或回归参数的函数。 加权函数允许用户应用稳健的参数估计程序,以减轻异常值的影响。 程序的拟合库和安装的示例文件中提供了示例
      - 有多种选项可用于创建回归报告或工作表中显示的多种类型的结果。
      - 对于包含两个或三个自变量的模型,可以创建最佳拟合方程与原始数据的图表。 可添加置信区间
      - 除了普通的数据拟合,还可以创建模型来解决其他类型的问题。 示例包含在样本文件中,包括全局曲线拟合、方程组求解、量子回归和分布拟合。

  • 直方图向导
  •   - 制作工作表列的频率直方图
      - 从多种图形输出样式中进行选择

  • 绘制方程对话框
  •   - 绘制二维或三维函数图
      - 输入用户定义的函数或从方程库中选择一个方程项
      - 根据自变量的特定值对函数进行求值,或根据因变量的特定值求解方程,以获得自变量的值。 复制结果粘贴到工作表、报告或图表页面

  • 转换
  •   - 在 "用户自定义变换 "对话框中编写自己的数值处理程序,称为 "变换"。 变换语言提供了一个基于矢量的计算环境,其操作和函数可以处理工作表数据,并执行许多对数据分析非常重要的计算。
      - 变换可以作为笔记本文件中的项目保存,也可以作为扩展名为 (.xfm) 的单独文件保存。 安装的程序包含多个(.xfm)文件。 这些变换中的计算程序包括累积分布函数、自引导、峰值检测、频率表、达戈斯蒂诺-皮尔逊正态性检验和随机变量函数方差估计。
      - 变换语言用于在绘图方程对话框和回归向导中定义笔记本中的方程项

  • 快速变换
  •   - 您可以使用快速变换对话框快速创建和计算单行变换
      - 对话框支持列选择和功能调板,可轻松创建变换。 快速变换的输出列可以与变换本身一起命名,以供日后参考
      - 快速变换与用于输出的工作表一起保存
      - 快速变换的输出可根据输入数据的变化自动更新

    示例图表

    使用新版 SigmaStat v4 可以呈现的典型图表:
    测试结果图表
    Image

    图表向导和直方图示例图表

    Image


    一般功能

    新版 SigmaStat 4 的众多功能之一:
      - 50 多种统计测试用于分析数据
      - 功能区界面改进了程序命令的使用
      - 顾问向导可帮助您选择适合您数据的正确测试
      - 转换语言这一编程功能可用于创建额外的分析程序,以及创建用于拟合和绘图的用户定义方程
      - 强大的图形编辑功能可增强图形外观
      - 图表向导,用于创建补充测试结果图表的图表
      - 其他图形界面,包括直方图向导、绘制方程对话框和绘制回归对话框
      - 样本文件可帮助您了解数据格式、图表编辑功能和非线性回归功能
      - 笔记本、工作表、报告和图表的多种导入/导出文件格式

    数据选择
      - 多种统计数据格式,包括原始、索引和表格格式
      - 用于创建二维和三维图形的多种数据格式

    导入/导出工作表和笔记本
      - ASCII 文件导入器,可导入逗号分隔文件和用户选择的分隔符
      - SigmaStat 支持 Excel、SPSS、Minitab、SYSTAT 和 SAS 输入数据格式
      - 支持 Excel 和 Access 数据库文件
      - 导入任何兼容 ODBC 的数据库
      - 在表格上运行 SQL 查询并有选择地导入信息
      - 将工作表导出为纯文本和逗号分隔文本文件
      - 将工作表导出到 Excel、Minitab、SYSTAT、SAS 等软件中
      - 将笔记本文件导出到早期版本的 SigmaStat 和 SigmaPlot

    图表导出
      - 将图表页面上的选区或整个图表页面导出为位图或矢量图像文件
      - 您可以指定导出图像的色彩分辨率、空间分辨率(DPI)、高度和宽度
      - 位图格式包括 JPEG、GIF、PNG、BMP、TIFF-RGB、TIFF-CMYK 和 PDF 光栅格式。
      - 矢量格式包括增强元文件(EMF)、Windows 元文件(WMF)、EPS、PDF 矢量、SVG 和 SWF。
      - 将图表保存为网页

    笔记本管理器
      - 可保存 SigmaPlot 工作表、Excel 工作表、图表页、报告、方程式和转换
      - 笔记本停靠窗格有几种状态:停靠、可调整大小、可隐藏、摘要信息模式等
      - 类似浏览器的笔记本功能,支持拖放功能
      - 直接编辑笔记本摘要信息

    数据工作表
      - 多次撤销
      - 调整行高和列宽
      - 长文本字符串和变量名
      - 添加行标题
      - 格式化单元格和空栏
      - 工作表单元格中的格式化文本(下标等
      - 与图表相连的数据
      - 处理缺失数据
      - 交互式列标题编辑
      - 将文本标签提升为列标题
      - 3,200 万行,3.2 万列(受可用内存限制)
      - 排序、索引和堆叠数据
      - 平移行/列
      - 剪切、粘贴、复制等

    报告
      - 以 PDF、RTF 和 HTML 格式导出
      - 选择内容,复制并粘贴到 Microsoft Word,以便进行更多编辑
      - 将 Word 文档拖放到报告中
      - 多次撤销
      - 打印预览
      - 支持嵌入式对象
      - 可将结果图表复制并粘贴到报告中
      - 用于设置制表符和页边距的图形标尺
      - 更改字体、文字大小和文字颜色
      - 添加编号和项目符号列表
      - 支持表格
      - 更改对齐方式、缩进、背景颜色
      - 查找和替换
      - 解释测试结果 "选项
      - 设置数值数据有效位数的选项

    其他功能
      - 帮助 - 广泛的在线帮助和 PDF 文档,用于使用 SigmaStat
      - 快速访问工具栏 - 自定义以快速访问常用命令
      - 每日提示 - 提供有关程序功能的实用信息
      - 统计样本 - 以各种格式排列的所有统计测试的样本数据文件
      - 密码保护和审计 - 限制笔记本文件的访问权限


    图表功能

    典型图表功能
    图表向导
  • 单散点图和多散点图
  • 单线和多线图
  • 阶梯地块
  • 带误差柱形图
  • 列均值与误差带
  • 点阵图
  • 点和柱状平均值
  • 箱形图
  • 饼图
  • 原始残留物
  • 标准化余值
  • 正态概率图
  • 三维散点图
  • 3D 网格绘图

  • 图表选项
  • 使用图形属性对话框编辑图形、坐标轴和绘图的属性
  • 使用 "对象属性 "对话框自定义图形对象的属性
  • 使用编辑文本对话框修改图表页面上的文本
  • 使用页面设置对话框更改图形页面选项
  • 多次撤销
  • 选择图块进行回归分析
  • 符号、线条和实体的预定义配色方案
  • 修改误差条的计算方法
  • 八轴缩放选项
  • 渐变填充、色彩透明度、抗锯齿
  • 自动创建图例
  • 多级缩放

  • 测试结果图表
  • 列均值(柱状图和散点图)与误差带
  • 点阵图
  • 残差直方图
  • 正态概率图
  • 之前和之后的地块
  • 多重比较图
  • 分组柱形图
  • 三维余量散射
  • 3D 类别散点图
  • 主要效应和交互作用的方差分析剖面图
  • 散点图残差
  • 带误差带的调整平均数散点图
  • 各组的回归线和散点图
  • 方框图
  • 条形图 标准化残差
  • 带有置信度和预测带的回归曲线
  • 三维散点图和网格图
  • 散点相关矩阵
  • 点和柱状平均值
  • 生存曲线
  • 调整后的生存曲线
  • 累积危害曲线
  • 对数生存曲线
  • 树状图
  • 成分载荷图
  • 成分得分图

  • 统计特征


    方差和协方差分析
  • 独立和配对双样本 t 检验、单样本 t 检验
  • 单因素、双因素和三因素方差分析
  • 单向和双向重复测量及混合方差分析
  • 带有多个协变量的单向方差分析

  • 非参数测试
  • 单样本签名秩检验
  • 曼-惠特尼秩和检验
  • Wilcoxon 符号秩检验
  • 等级 Kruskal-Wallis 方差分析
  • 弗里德曼重复测量方差分析

  • 相关性
  • 皮尔逊乘积矩
  • 斯皮尔曼等级排序

  • 描述性统计
  • 样本平均数、标准差、平均数的标准误差、中位数、百分位数、总和与平方和、偏斜度、峰度、平均数的置信区间、范围、最大值和最小值、正态检验、样本量、缺失值内容

  • 主成分分析
  • 协方差或相关矩阵分析,多种成分选择方法

  • 实验设计中的功率和样本量
  • T 检验、方差分析、比例、卡方检验和相关检验

  • 方差分析多重比较程序
  • 霍尔姆-西达克
  • 图基
  • 邓肯的多重范围
  • 费舍尔 LSD
  • 学生-Newmann-Keuls
  • Bonferroni t 检验
  • 邓内特 t 检验
  • 邓恩检验

  • 统计变换
  • 堆栈数据
  • 一个或两个因子变量的指数和非指数数据
  • 数据的中心化、标准化和等级化
  • 使用算术运算和基本数字函数对数据进行简单变换
  • 使用参考编码或效应编码创建虚拟变量
  • 创建均匀分布或正态分布的随机数序列
  • 使用关键列从工作表列中筛选数据

  • 回归
  • 线性和多重线性
  • 特定阶次的多项式和多个阶次的模型比较
  • 逐步、向前和向后
  • 最佳子集
  • 多重逻辑
  • Deming
  • 非线性,使用内置模型和用户自定义模型

  • 比率和比例
  • 或然率表的 Chi-Square 分析
  • 麦克尼玛检验
  • 费舍尔精确检验
  • Z 检验
  • 赔率
  • 相对风险

  • 生存分析
  • Kaplan-Meier,(包括单组、LogRank 和 Gehen-Breslow)
  • Cox 回归,包括比例危险和分层模型

  • 常态
  • Shapiro-Wilk
  • 带有 Lilliefors 修正的 Kolmogorov-Smirnov

  • 等方差
  • 用于方差分析的Brown-Forsythe检验
  • 用于回归分析的斯皮尔曼秩相关检验

  • 测试选项
  • 检查正态性和等方差等检验假设,如果违反这些假设,可能会提示用户选择其他检验方法
  • 改变测试分析方式的标准选项
  • 根据主要测试效应的显著性运行多重比较测试的选项
  • 在工作表中放置残差、置信区间、预测值和权重的选项
  • 报告中的附加统计和诊断功能可探索数据并改进结果,包括离群点检测、多重共线性、追溯力和残差分析
  • 缩放、误差条和颜色的结果图表选项。