Extreme Optimization Numerical Libraries for .NET
强大的数学和统计库，适用于开发金融、工程和科学应用
以下是 "产品介绍"，如果您需要了解更多信息，您可以联系我们。
运算
- 平行度 - 使用 .NET Task Parallel Library实现无缝并行
- 基础数学 - 复数，十进制数学，特殊函数如伽马函数和贝塞尔函数，数值微分
- 自动微分-消除繁琐且容易出错的手动导数计算
- 解方程 - 在一个变量中解方程或解线性或非线性方程组
- 曲线拟合 - 线性和非线性曲线拟合，三次样条，多项式，正交多项式
- 优化 - 在一个或多个变量中求函数最小或最大值的最新算法、线性规划（LP）、混合整数规划（MIP）、二次规划（QP）和非线性规划（NLP）
- 数值积分 - 计算有限或无限区间上的积分。在二维和高维区域上集成。积分常微分方程组 (ODE's)
- 快速傅立叶变换 - 使用100%托管或快速本机代码的1D和2dFFT (32 和 64 bit)
- 大整数、大有理数和大浮点数 - 以任意精度执行操作
- 通用算法框架 - 编写一次代码，并将其与任何数字类型一起使用
向量矩阵库
- 实向量和复向量及矩阵
- 元素的单精度和双精度
- 结构矩阵类型包括三角矩阵、对称矩阵和带矩阵
- 稀疏矩阵
- Iterative sparse solvers and preconditioners
- 矩阵分解包括LU 分解, QR分解, 奇异值分解, Cholesky分解和特征值分解
- 计算可以在100%托管代码中完成，也可以在手优化的特定于处理器的本机代码中完成 (32 和 64 bit)
- 使用内置的.NET类型或任何新的任意精度类型进行矩阵计算
统计
- 数据操作 - 排序和筛选数据、处理丢失的值、删除异常值等支持.NET数据绑定
- 统计模型 - 简单、多元、非线性、逻辑和泊松回归。广义线性模型。单因素和双因素方差分析。
- 时间序列模型 - ARIMA 和 GARCH
- 多元统计 - k-均值聚类分析，层次聚类分析，主成分分析，因子分析
- 统计分布 -37个连续和离散的统计分布，包括均匀分布、泊松分布、正态分布、对数正态分布、Weibull 和 Gumbel （极值）分布以及各种多元分布
- 假设检验- 12 14个假设检验，包括z-检验、t-检验、F-检验、运行检验和更高级的检验，如正态性的Anderson-Darling检验、一个和两个样本的 Kolmogorov-Smirnov检验、方差齐性的Levene检验、自相关的Ljung-Box检验、Kruskal-Wallis检验
- 随机数 - 任意分布的随机变量，4个高质量的随机数生成器，低差异序列，洗牌器
一般特征
- 多核就绪 - 充分利用您机器中的所有CPU电源。完全支持任务并行库功能，包括取消。
- 出色的表现- 计算程序为您提供了一个健壮、快速的工具集。
- 直观的对象模型- .NET的Extreme Optimization Numerical Libraries的的类及其之间的关系符合我们的日常概念
- 开创性的可用性 - 广泛的算法基础涵盖广泛的数值技术，包括：线性代数 (BLAS 和 LAPACK 日常工作), 数值积分与微分, 解方程和复数
